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      360:AI關鍵基礎設施正面臨三重風險 人臉識別有漏洞

      2020年8月27日 09:22  新浪科技  作 者:大鵬

      8月26日晚間消息,360公司表示,AI關鍵基礎設施正面臨三重風險,包括某些人臉識別設備能讓任意人通過,不僅AI算法存在漏洞,其所依賴的關鍵基礎設施也同樣會被攻擊。

      360 AI安全研究院表示,目前AI的三重風險包括:學習框架風險、硬件風險及云平臺風險。

      第一,針對深度學習框架安全風險。深度學習框架主要可以劃分為云端學習框架和終端學習框架。云端框架安全風險主要來自于自身代碼的實現以及第三方的依賴庫問題;終端框架安全風險主要存在于模型網絡參數、模型網絡結構,以及模型轉換過程。

      第二,針對硬件相關的安全風險。據英偉達官網統計,截至今年7月,關于GPU驅動漏洞的數目達到數百個;芯片漏洞以幽靈、熔斷為例,幽靈漏洞可以造成泄露敏感數據、執行特定代碼,熔斷漏洞導致用戶態獲取特權內存的數據,這些漏洞影響了Intel、部分ARM的處理器。

      第三,針對云平臺的安全風險。用于深度學習任務的節點性能強大,因此總會有一些攻擊者想要非法使用這些資源進行挖礦。比如,今年6月,微軟通報部分Kubeflow存在未授權訪問的問題,導致大量設備被非法挖礦。

      “只有在確保AI系統的安全,才有可能放心享受AI的便利,那么保證系統中AI關鍵基礎設施的安全至關重要”,360 AI安全研究院表示,AI關鍵基礎設施的安全問題可以通過權限控制、訪問隔離、參數過濾等措施進行緩解,針對AI關鍵基礎設施的安全問題,需要建立多維度、一體化風險評估方法以及對應防御措施。

      編 輯:值班記者
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